La part de voix est une notion familière en publicité et en SEO : la portion de la conversation de votre marché qui vous revient. Dans les réponses IA, le concept est tout aussi utile, mais les règles de comptage demandent plus de rigueur. Les réponses sont générées, elles varient, et elles mentionnent les marques de façons très différentes.
Cet article présente une méthode applicable avec un simple tableur, et explique les choix qui rendront vos chiffres fiables ou trompeurs.
La définition de base
Pour un jeu de questions donné, une liste de marques donnée, un ensemble d’assistants donné et une période donnée :
Part de voix = mentions de votre marque / total des mentions de toutes les marques suivies
Si les assistants mentionnent votre marque et vos quatre concurrents 200 fois au total sur la période, et que 40 de ces mentions vous concernent, votre part de voix est de 20 %.
La formule est simple. Tout le travail se situe dans la méthode qui l’entoure.
Étape 1 : fixer le périmètre
La part de voix n’a de sens que rapportée à un périmètre. Notez par écrit :
- Le jeu de questions. Les questions exactes, dans leur formulation exacte.
- Les marques suivies. Vous, plus vos concurrents directs.
- Les assistants. Par exemple ChatGPT, Gemini et Perplexity.
- Le marché. Pays et langue.
- La période. Un mois, deux semaines, une semaine.
Modifiez l’un de ces éléments et vous obtenez une nouvelle mesure. Une part de voix de 20 % sur 30 questions de catégorie au Royaume-Uni n’est pas comparable à 20 % sur 80 questions en France.
Étape 2 : définir ce qui compte comme une mention
C’est l’étape que la plupart des équipes sautent, et c’est elle qui génère l’essentiel du bruit. Mettez-vous d’accord sur les règles avant de compter.
Variantes de marque. Décidez quels noms se rattachent à chaque marque : « Acme », « Acme CRM », « acme.com ». Tenez une liste d’alias par marque.
Produits ou entreprise. Si un concurrent a plusieurs noms de produits, décidez si chacun compte pour la marque mère.
Citations ou mentions. Une réponse peut nommer une marque dans son texte, ou seulement renvoyer vers son site comme source. Suivez ces deux cas séparément. Une marque citée comme source mais jamais nommée dans le texte est en position plus faible qu’une marque recommandée nommément.
Mentions négatives. « Évitez X, son support est médiocre » reste une mention. Comptez-la, mais enregistrez sa tonalité, pour qu’elle ne gonfle pas une lecture positive.
Une mention par réponse ou chaque occurrence ? Compter chaque occurrence favorise les marques dont l’assistant parle longuement. Compter une fois par réponse mesure l’étendue. Les deux approches sont valables. Choisissez-en une et tenez-vous-y. Pour la plupart des équipes, une mention par réponse est plus facile à interpréter.
Étape 3 : choisir une pondération
Les décomptes bruts traitent de la même façon une recommandation en première place et une mention en passant. Une version pondérée reflète la mise en avant.
| Approche | Fonctionnement | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Non pondérée | Chaque mention compte pour 1 | Pour démarrer, petits jeux de questions |
| Pondérée par position | Poids plus élevé pour les premières positions d’une liste (par exemple 1re = 3, 2e = 2, autres = 1) | Questions axées sur la recommandation |
| Pondérée par intention | Poids plus élevé pour les questions proches de l’achat | Quand certaines questions comptent davantage commercialement |
| Ajustée selon la tonalité | Les mentions négatives comptent pour zéro ou sont présentées à part | Marchés où la réputation est disputée |
Les poids du tableau sont un exemple, pas une norme. Quel que soit votre choix, documentez-le et gardez-le stable dans le temps. Changer de pondération en cours d’année casse votre courbe de tendance.
Étape 4 : échantillonner correctement
Les réponses IA varient d’une exécution à l’autre. La même question posée deux fois peut renvoyer d’autres marques ou un autre ordre. Un chiffre de part de voix est donc une estimation issue d’un échantillon, pas un décompte exact.
Quelques moyens concrets de réduire le bruit :
- Utilisez plus de questions plutôt que moins. Les variations sur les réponses individuelles se compensent sur un ensemble plus large.
- Mesurez selon un calendrier. Des exécutions mensuelles, bimensuelles ou hebdomadaires permettent de voir si une évolution persiste.
- Gardez des conditions identiques. Même formulation, même marché, même langue, à chaque fois.
- Indiquez la taille de l’échantillon. « 20 % sur 150 réponses » est plus honnête que « 20 % ».
Méfiez-vous des réactions à une seule période. Un concurrent qui gagne quelques points sur une exécution peut tout simplement relever de la variation.
Étape 5 : décomposer
Une part de voix globale masque les détails utiles. Décomposez-la par :
- Assistant. Vous pouvez être bien placé sur un assistant et presque absent sur un autre. Cela signale souvent l’utilisation de sources différentes.
- Groupe thématique. Regroupez les questions par gamme de produits, cas d’usage ou problème. Une part faible sur un groupe correspond à une lacune concrète de contenu ou de positionnement.
- Intention. La découverte de catégorie (« meilleur X »), la comparaison (« X ou Y ») et la validation (« X est-il bon ? ») se comportent différemment.
- Marché. Chaque pays ou chaque langue a son propre paysage concurrentiel et ses propres sources.
Un exemple concret
Imaginez un éditeur de logiciel de comptabilité qui suit 40 questions au Royaume-Uni sur trois assistants, face à quatre concurrents. Sur la période :
- Part de voix globale : moyenne, deuxième marque sur cinq.
- Par assistant : bien placé sur l’un, faible sur les deux autres.
- Par thème : fort sur « facturation », très faible sur « déclarations de TVA ».
- Sources citées sur les questions « déclarations de TVA » : surtout des articles comparatifs et un forum public où la marque n’est pas évoquée.
L’action à mener n’est pas « améliorer la visibilité IA » en général. Elle est précise : publier une page claire sur les déclarations de TVA, et travailler à être présent dans les articles comparatifs que les assistants citent pour ces questions.
Étape 6 : associer part de voix et sources
La part de voix vous dit où vous en êtes. Les sources citées vous disent pourquoi. Pour chaque groupe thématique, listez les domaines que les assistants citent le plus souvent, et vérifiez si votre marque y est présente et correctement décrite.
L’indicateur devient ainsi une liste d’actions : vos propres pages à renforcer, les pages tierces sur lesquelles obtenir une présence, et les descriptions inexactes à faire corriger.
Erreurs fréquentes
- Comparer des périmètres différents. D’autres questions ou d’autres concurrents rendent les chiffres incomparables.
- Compter les alias de façon incohérente. Oublier une variante de marque sous-estime cette marque.
- Mélanger citations et mentions. Elles ne signalent pas la même chose.
- Surinterpréter une exécution isolée. La variation est normale.
- Ne suivre que les géants. Incluez les concurrents que vous rencontrez réellement, pas seulement les leaders de la catégorie.
Liste de contrôle
- Périmètre rédigé (questions, marques, assistants, marché, période)
- Liste d’alias par marque
- Règle claire pour distinguer citations et mentions
- Une seule règle de comptage (par réponse ou par occurrence)
- Pondération documentée et stable
- Taille de l’échantillon indiquée avec chaque chiffre
- Décomposition par assistant, thème, intention et marché
- Sources examinées pour chaque groupe thématique faible
Comment SearchFirefly vous aide
SearchFirefly pose vos questions suivies sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, les Aperçus IA de Google et le Mode IA de Google, dans la langue de chaque marché, et calcule votre visibilité IA et votre part de voix face aux concurrents que vous suivez. Pour chaque question, vous voyez la réponse, les marques qu’elle cite et les sources qu’elle mentionne, marché par marché, avec des recommandations priorisées pour les écarts qui comptent le plus.